13 de Enero 2025
La IA no lo es todo
- La IA no es nueva (y tampoco el machine learning)
- El verdadero punto de partida: Datos y Procesos
- Orquestación, automatización y la pirámide de valor
- UNS: el corazón del ecosistema digital
- Protocolos, plataformas y aliados tecnológicos
- La verdadera transformación digital
La IA no es nueva (y tampoco el machine learning)
Aunque hoy la inteligencia artificial está en el centro de la conversación, su historia se remonta a varias décadas atrás. Desde los primeros modelos de IA simbólica en los años 50, pasando por el auge del machine learning en los 80 y 90, hasta el desarrollo más reciente del deep learning, la evolución ha sido constante. Lo que ha cambiado radicalmente no es el concepto, sino la capacidad de cómputo, la conectividad y, sobre todo, la disponibilidad de datos.
El verdadero punto de partida: Datos y Procesos
Aquí es donde muchas iniciativas fallan. La clave no está únicamente en aplicar algoritmos avanzados, sino en responder preguntas más fundamentales:
- ¿De dónde provienen los datos?
- ¿Qué tan confiables y consistentes son?
- ¿En qué procesos y sistemas se generan?
- ¿Cómo se estructuran, clasifican y contextualizan?
Sin data correcta, bien entendida y bien gobernada, cualquier modelo de IA pierde valor. La inteligencia no surge del algoritmo, sino de la comprensión profunda de los procesos operativos y de negocio, y de la forma en que los datos los representan.
Orquestación, automatización y la pirámide de valor
En el mundo de la automatización industrial, el concepto de orchestration ha cobrado una relevancia enorme. No se trata solo de automatizar equipos, sino de coordinar sistemas, flujos de información y decisiones a lo largo de toda la pirámide de automatización: desde el nivel de campo hasta los sistemas empresariales.
En este contexto, entender:
- Cómo se parametrizan los datos
- Cómo se clasifican correctamente
- Cómo se relacionan entre sí
Es lo que permite construir un verdadero ecosistema digital escalable y sostenible.
UNS: el corazón del ecosistema digital
Aquí entra en juego el concepto de Unified Namespace (UNS), ampliamente promovido por nuestro partner Inductive Automation
Un UNS no es solo una arquitectura técnica; es una filosofía de diseño donde toda la información relevante de la operación vive en un espacio unificado, estructurado y accesible en tiempo real.
Cuando los datos fluyen de forma coherente, con contexto y semántica clara, se habilita:
- Analítica avanzada
- Visualización efectiva
- Integración entre sistemas
- Uso real y efectivo de la inteligencia artificial
Protocolos, plataformas y aliados tecnológicos
Para que este ecosistema sea posible, es indispensable apoyarse en estándares abiertos y protocolos de comunicación robustos, así como en tecnologías líderes del mercado.
De la mano de aliados como Rockwell Automation y Schneider Electric, y aprovechando todo el potencial del framework de Ignition, es posible construir plataformas abiertas, interoperables y preparadas para el futuro.
Sobre esta base sólida, los engines de analítica avanzada y de desarrollo de IA dejan de ser una promesa y se convierten en herramientas reales de generación de valor, capaces de ofrecer resultados extraordinarios en eficiencia, confiabilidad y toma de decisiones.
La verdadera transformación digital
La inteligencia artificial no es el inicio del camino, es una consecuencia.
La verdadera transformación digital comienza con:
- Procesos bien definidos
- Datos confiables
- Arquitecturas claras
- Una visión integral del ecosistema tecnológico
Nelson Ramos
Gerente de Proyectos de Soluciones Tecnológicas